認知能力で分類された人工知能の4つのタイプ：反応型AI、限定的記憶AI、心の理論AI、自己認識型AI。現在存在するのは最初の2つのみで、他は学術理論です。
タイプ1：反応型AI
最も基本的なAI。特定の刺激に反応しますが、記憶を持たず、過去から学びません。
古典的な例：IBMのDeep Blue — 1997年にチェス世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフを破った。すべての手を計算しますが、対局を記憶しません。
タイプ2：限定的記憶AI
2026年現在ここにいます。歴史的データと最近の経験を使う：
- ChatGPT、Gemini、Claude など
- Waymo、Teslaの自律走行車
- 顔認識
- 翻訳システム
会話中は「覚えて」いますが、有効期限があります。
タイプ3：心の理論（まだ存在しない）
次の飛躍。心の理論を持つAIは、他者に独自の信念、欲求、感情があると理解します。
タイプ4：自己認識型AI（純粋な理論）
最終段階：自己を意識するAI。SF的シナリオで、Future of Life Institute などのAI安全性研究者の間で最も議論される主題です。
比較表
| タイプ | 現存？ | 例 |
|---|---|---|
| 反応型 | あり | Deep Blue |
| 限定的記憶 | あり | ChatGPT、自律走行車 |
| 心の理論 | なし | なし |
| 自己認識型 | なし | なし |
なぜこの分類が重要か
マーケティングと現実を区別するのに役立ちます。「AIが考えている」と言われるとき、それはほぼマーケティングです。
参考：AI 10大日常応用、AIとは何か。